一、图r图ocr图像识别软件怎么使用

我给你一个捷速ocr的像识像识使用方法：

第一步：打开我们下载好的软件，会出现一个对话框，别软别软选择上面的次件使“从图片中选文件”。然后在对话框中，图r图打开需要编辑的像识像识图片。

第二步：图片就会出现在编辑页面中了。别软别软这时我们点击上面的次件使“纸面解析”，软件就会自动对文件进行分解排版，图r图以便于后续的像识像识识别过程。

第三步：点击上面的别软别软“识别”按钮，软件就会自动对文件上的次件使文字进行识别，不一会儿就会把识别结果呈现在右边。图r图大家可以对识别结果进行校对，像识像识如果发现错误可以进行改正。别软别软如果是多页内容进行识别的话，我们可以点击识别按钮选择下方的“全部”，就能对所有内容进行识别了。如果只想对几页进行识别的话，只要选定该页进行识别就可以了。

第四步：最后我们想要保存为Word形式的话，直接点击上方的“Word”按钮，选择输出路径就可以完成了。当然也可以保存为图片形式，只要点击上方的“图片”按钮即可。

二、什么是图像自动识别OCR技术,OCR技术的优势有哪些

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

三、OCR软件无法识别图像

那就是使用的ocr文字识别软件，没有图像识别功能，才会导致无法识别图像；

下面分享一个识别图像的方法，仅供参考哦！

1、打开ocr文字识别软件，选择上面的极速识别功能；

2、同过左上角的添加文件按钮，将需要识别的图像添加进去；

3、点击操作下面的开始识别按钮，开始进行图像识别。

以上便是使用ocr文字识别工具识别图像的方法了，希望可以帮助到您！

四、证件识别SDK

一、证件识别简介

证件识别SDK是基于手机客户端的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过手机客户端来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云服务证件识别指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种证件识别服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。证件识别SDK提供了手机客户端以及云端的证件要识别，简单方便，易授权，识别速度快，识别后可实时校验，还能获取原始的图片资料，提高客户的体验度。

证件识别的关键技术在于OCR识别。OCR识别中不仅可以进行身份证识别、行驶证识别、护照识别、还能进行银行卡识别、Vin码识别以及车牌识别等。

二、证件识别功能介绍

1、证件识别支持180度、90度自动旋转功能

2、证件识别支持复杂背景（如将证件拿在手中）裁边

3、证件识别支持自动倾斜校正功能，提高识别率

4、证件识别识别结果后处理，对识别结果增加规则，提高识别率

5、证件识别规范的拍摄有助于提高识别率

光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；

角度，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成图像严重变型；

背景，少留背景（即证件充满图片）或简单背景，可以提高识别率；

聚焦，聚焦清晰，避免文字模糊不清楚。

三、证件识别技术参数

1、证件识别支持平台

Android2.3以上、iOS6.0以上,windows 32/64（Windows Service 08、12）、Linux32/64（Ubuntu、CentOS、RedHat）

2、证件识别支持二次开发

提供Android开发JAR包，iOS平台.a静态库开发包,提供WebService、Rest Service、Http等多种接口方式

3、证件识别模式

文通首创视频预览模式

4、证件识别支持证件种类

二代身份证、行驶证、驾驶证、护照、港澳通行证、台湾通行证、港澳回乡证、台胞证、中国签证

五、android手机怎么调用OCR识别图像中的文字

android手机调用OCR识别图像中的文字的方法为：

一、下载&编译tesseract

1、首先下载tess-two。

2、进入 tess目录，里面有三个项目，我们只需要进入tess-two就可以直接编译了。

3、编译好后，将src下的两个包以及libs导入到自己的项目就可以用。

二、使用

1、使用时，首先创建TessBaseAPI对象。

TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI();

//初始化tess

//android下面，tessdata肯定得放到sd卡里了

//如果tessdata这个目录放在sd卡的根目录

//那么path直接传入sd卡的目录

//eng就是英文，关于语言，按ISO 639-3标准的代码就行，具体请移步wiki

baseApi.init("tessdata文件夹的父级目录","eng");

//options是为了缩放图片，这个酌情缩放，图片小的话可以不缩放

BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

//缩小为原来的1/2

options.inSampleSize=2;

//bitmap，我这里是以流的形式，只要能形成Bitmap就行

Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeStream(instream,null,options);

instream.close();

//如果图片有Alpha值，那么最好设置一下

//设置要ocr的图片bitmap

baseApi.setImage(bitmap);

//根据Init的语言，获得ocr后的字符串

String text= baseApi.getUTF8Text();

//释放bitmap

baseApi.clear();

//如果连续ocr多张图片，这个end可以不调用，但每次ocr之后，必须调用clear来对bitmap进行释放

//释放native内存

baseApi.end();

///////////////////////////其它方法//////////////////////////////////

//获取字符边框

Pixa pixa= baseApi.getCharacters()

//同上，这个是整段文字的边框

baseApi.getRegions();

//同上，只不过这里是条线

baseApi.getTextlines();

//剩下的自己测试吧。

//转为rect数组，之后，可以很方便的在图片上框出方框

//

ArrayList rects=pixa.getBoxRects();

2、开始识别。

参考资料:征信报告ocr识别