一、车车牌图像处理matlab 车牌识别系统 怎样提取车牌的牌识图像

目测这三个块的高度是差不多的，宽度相差很多。识别那你可以做水平方向的模型投影，会得到三个峰值，车车牌由于车牌是牌识最大块所以最大峰值即为车牌处，这样就可以得到车牌的识别上下边缘坐标。接下来可以以车牌的模型上下边缘在图像中所占得行区域为目标区域，从左向右扫描该区域找到第一列跳变点处，车车牌即可得到车牌的牌识左边缘位置，继续向右扫描找到另一列跳变点处，识别即可得到车牌右边缘。模型或者从右向左扫描该区域找到第一列跳变点处，车车牌即可得到车牌的牌识右边缘位置。

二、识别如何识别图片中的数字

通过二值图像识别数字

二值图像操作只返回与二值图像的形式或结构有关的信息，如果希望对其他类型的图像进行同样的操作，则首先要将其转换为二进制的图像格式，可以通过调用MATLAB提供的im2bw（）来实现。

二值图像（BinaryImage）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。

二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用，同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤，选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。

二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取，因此在MATLAB中，二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。应用领域不同：二值化图像的应用领域在车牌识别，图像的字符提取。彩色图像则不是。

1、可以用脚本，你提供的图片位置上的数字问题。如果这个数字是类似验证码那一类的异性字符，那这脚本的难度就有点大。如果只是单纯的普通文字，那这脚本并不复杂。如果是桌面分辨率1024，768就如下，自己可以根据分辨率改。

2、：做字库1-9；2：固定X坐标上限和下限找字，找到了就点击，并保存Y坐标+偏移；3：循环步骤2，把步骤2中的Y上限修改为保存Y坐标+偏移。

3、先用大漠插件二值化处理文字，获得点阵做成字库。然后就能识字了。然后把识别的字转化为数值，存到变量A，B然后判断。如果A=B则。。

4、按键精灵里用大漠插件识别数字非常好用，将数字载入数组，调用即可。比如找到4后，将4放入第一个数组。再识别第二个数，比如2再用一个自定义函数来调用两个数组，使他们相加。最后调用这个自定义函数就是最终要的目的了。

在生成的图表位置，单击鼠标右键，“添加趋势线”，然后在趋势线上双击，在“设置趋势线格式”中，勾选“显示公式”，即可。

wps表格中将图片上加入公式的方式：打开WPS表格，选中需要显示公式的单元格区域。点击公式。再点击显示公式。选择数据区域，在插入选项下的图表中，选择需要的图表类型。

zd可以用文本地址公式内：=SUM(INDIRECT(a2：a&COUNTIF(A：A，0)+1))这个公式可以计算自动增加的行里的数据。

关键是自定义公式，不适用vlookup函数，只能用index函数。

先打开WPS中的“插入”菜单。选择“公式”选项，点击进入。此时屏幕上跳转出现一个大的虚框，这个虚框就是公式编辑区。输入“y=”，在栏目中寻找需要添加的公式符号，进行编辑即可。

用INDEX+MATCH函数，可以根据单元格内容，显示相应的图片。

1、点击左上角【图片】图标。选择要提取文字的图片。选择要提取文字的图片。点击【复制】，即可图片中的文字复制到剪贴板。

2、首先，打开电脑上面的PS，点击导入一张要制作的图片文字。然后选择左边工具栏上面的快速选择工具。在要抠取的文字上面点选。如果发现4里面的小三角，没有选到，可以使用属性栏上面，“减选那个笔。

3、要提取的数字列调整为一个汉字的宽度(图中的C列)。选择C列，然后单击左上角的office按钮。现在我们只需要删除中文文本并留下数字。编辑-位置(Ctrl+G)。

4、首先在PS中打开一张图片，需要将其中的数字复制出来到新的画布中。然后点击PS左侧工具栏中的“磁性套索”工具。在鼠标光标变成套索样式后点击需要复制的数字位置，移动光标让套索能自动贴近数字。

5、也不知道提取的目的是文本还是图片。这边就提供一个提取出来还是图片的方法：如果想要提取的数字和图片背景是色彩对比强烈的可以考虑用吸取“色彩范围”的方式提取所需要的选区并复制；新建一个PS文档，粘贴即可。

6、http：//网页图片资源批量自动下载工具用于批量提取指定范围网页内的图片资源连接，快速、自动、批量的下载到本地，迅速搜集图片资源。

1、点击打开软件。点击找到相册识别或者拍照识别。选择好功能选项之后，接下来上传或者拍摄需要识别的数字图片文件。

2、首先需要打开手机QQ的页面，如图所示，然后把需要转换的图片文字发送到QQ传输文件里面。点击打开图片，如图所示，需要点击上面的三个小圆点。然后会出来一个页面，如图所示，点击提取图中文字选项进入。

3、将图片上的文字识别出来，可借助电脑上的OCR文字识别软件，先在电脑上打开软件，点击左侧的功能“极速识别”。然后点击“添加文件”将需要识别的图片文件添加进来，选中需要识别的图片文件，点击打开即可。

4、打开掌上识别王在首页左侧竖向菜单栏找到【文字识别】，可以看到右侧有七个相关功能，点击【数字识别】。点击【添加图片】，从电脑上选中文件点击【打开】上传。

三、你好请问你有matlab车牌识别的字符模板吗

车牌字符识别模板

篇一：车牌识别的matlab程序(程序,讲解,模板)

clc

clear close all

I=imread('chepai.jpg');

subplot(3,2,1);imshow(I), title('原始图像');

I_gray=rgb2gray(I);

subplot(3,2,2),imshow(I_gray),title('灰度图像');

%======================形态学预处理====================== I_edge=edge(I_gray,'sobel');

subplot(3,2,3),imshow(I_edge),title('边缘检测后图像'); se=[1;1;1];

I_erode=imerode(I_edge,se);

subplot(3,2,4),imshow(I_erode),title('腐蚀后边缘图像');

se=strel('rectangle',[25,25]);

I_close=imclose(I_erode,se);%图像闭合、填充图像 subplot(3,2,5),imshow(I_close),title('填充后图像');

I_final=bwareaopen(I_close,2000);%去除聚团灰度值小于2000的部分 subplot(3,2,6),imshow(I_final),title('形态滤波后图像');

%==========================车牌分割============================= I_new=zeros(size(I_final,1),size(I_final,2)); location_of_1=[];

for i=1:size(I_final,1)%寻找二值图像中白的点的位置 for j=1:size(I_final,2)

if I_final(i,j)==1;

newlocation=[i,j];

location_of_1=[location_of_1;newlocation];end end end

mini=inf;maxi=0;

for i=1:size(location_of_1,1)

%寻找所有白点中，x坐标与y坐标的和最大，最小的两个点的位置 temp=location_of_1(i,1)+location_of_1(i,2); if temp

if tempmaximaxi=temp;b=i;

end

end

first_point=location_of_1(a,:);%和最小的点为车牌的左上角 last_point=location_of_1(b,:);%和最大的点为车牌的右下角 x1=first_point(1)+4;%坐标值修正 x2=last_point(1)-4; y1=first_point(2)+4;

y2=last_point(2)-4; I_plate=I(x1:x2,y1:y2);

I_plate=OTSU(I_plate);%以OTSU算法对分割出的车牌进行自适应二值化处理

I_plate=bwareaopen(I_plate,50);

figure,imshow(I_plate),title('车牌提取')%画出最终车牌

%=========================字符分割============================ X=[];%用来存放水平分割线的横坐标 flag=0;

for j=1:size(I_plate,2)

sum_y=sum(I_plate(:,j));

if logical(sum_y)~=flag%列和有变化时，记录下此列X=[X j];

flag=logical(sum_y); end end

figure

for n=1:7

char=I_plate(:,X(2*n-1):X(2*n)-1);%进行粗分割

for i=1:size(char,1)%这两个for循环对分割字符的上下进行裁剪if sum(char(i,:))~=0 top=i; breakend end

for i=1:size(char,1)

if sum(char(size(char,1)-i,:))~=0 bottom=size(char,1)-i; breakend en

四、我想用matlab做一个车牌识别系统,能不能直接用ocr()函数

可以使用MATLAB的OCR函数进行车牌识别，但是需要注意一些问题。

首先，OCR函数需要训练模型来识别特定字体的字符。对于车牌识别，需要训练OCR模型来识别车牌上的字符。如果您没有训练好的模型，需要先收集一组车牌图像和相应的字符标签，然后使用OCR训练器进行训练。这个过程可能需要大量的时间和计算资源。

其次，车牌识别还需要进行图像处理和字符分割等预处理工作。车牌图像通常包括噪声、模糊和变形等问题，需要使用图像处理技术进行预处理。字符分割是将车牌上的字符单独分割出来，通常需要使用形态学运算和阈值分割等技术。

最后，OCR函数可能会出现识别错误。对于车牌识别应用，识别错误可能会导致严重的后果，因此需要进行误差分析和纠正，或者使用其他更加准确的识别技术。

因此，使用MATLAB的OCR函数进行车牌识别需要进行大量的前期工作和后期调试，建议在使用之前充分了解车牌识别的相关技术和实现方式。

五、求数字信号处理有关车牌识别的MATLAB代码

虽然我未必能帮助你解决这个问题，但是还是想说几句来帮助你。

（1）车牌照识别是属于图像处理里面的内容，MATLAB里面有图像处理工具箱可以帮助你，但是不能帮你彻底解决问题。

（2）能否无错识别肯定和图片的清晰度有关，没有任何一个软件或者代码可以保证完全识别出来，当然，在仅仅考虑图片清晰的前提下（即肉眼可以很轻松识别），还是可以保证比较高的识别率。

（3）这个问题涉及到图片的方位判断，边界提取，字符匹配等算法，本质上不是一个代码问题，而是一个算法问题。也不局限于MATLAB来解决，GIS,C++,等软件都可以用来做。但是算法才是关键。

（4）给你一些参考文献，希望能对你有启发。

[1]刘峡壁，贾云得.一种字符图像线段提取及细化算法[J].中国图象图形学报. 2005(01): 48-53.

[2]李文举，梁德群，崔连延，等.一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法[J].计算机应用研究. 2004(07): 258-260.

[3]曹建海，路长厚.基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法[J].光电子•激光. 2004(04): 477-482.

[4]付仲良，陈江平，黄书强，等.货车图像车牌区快速定位及字符切割算法[J].计算机工程与设计. 2003(01): 77-79.

[5]王建平，盛军，朱程辉.基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究[J].微电子学与计算机. 2002(05): 51-53.

[6]吴大勇，魏平，侯朝桢，等.一种车牌图像中的字符快速分割与识别方法[J].计算机工程与应用. 2002(03): 232-233.

[7]陈锻生，谢志鹏，刘政凯.复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术[J].小型微型计算机系统. 2002(09): 1144-1148.

[8]顾晖，程晨，梁惺彦.利用模糊边界提取算法实现医学图像边界提取[J].现代计算机(专业版). 2008(01): 38-40.

[9]罗诗途，王艳玲，罗飞路，等.基于分形几何边界提取的图像跟踪方法[J].应用光学. 2006(01): 19-22.

[10]王少霞，颜钢峰.基于张弛法的图像边界提取算法[J].江南大学学报. 2005(05): 53-55.

[11]王艳玲，张玘，罗诗途.基于分形几何边界提取的图像跟踪方法[J].光电子技术与信息. 2005(06): 49-52.

[12]付青青，冯桂.噪声图像中边界提取方法的研究[J].电脑与信息技术. 2003(01): 22-25.

[13]王晖，张基宏.多尺度图像边界提取的小波算法与最优准则[J].深圳大学学报. 1997(Z1): 21-25.

参考资料:财报识别