一、模模型大语言模型是型训什么意思

大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的练平含义。

大语言模型（Large Language Model，模模型LLM）是型训一种基于深度学习的人工智能模型，其主要特点是练平使用大量的文本数据进行训练，以便能够更好地理解和生成自然语言文本。模模型这一类模型的型训代表性例子包括GPT-3（生成式对抗网络3）、BERT（双向编码器表示转换器）等。练平

大语言模型之所以被称为“大”，模模型是型训因为它们通常由数十亿或数万亿个参数组成，这使得它们能够处理大规模的练平文本数据，并在各种自然语言处理任务上表现出色。模模型这些模型的型训成功背后有几个关键因素：

1、大规模数据集：大语言模型使用互联网上的练平海量文本数据进行训练，这些数据包括新闻文章、社交媒体帖子、网站内容等。这使得模型能够学习到广泛的语言知识和丰富的上下文信息。

2、深度神经网络：这些模型采用深度神经网络结构，通常是变换器（Transformer）架构，这种结构在处理序列数据和捕获文本中的长期依赖关系方面表现出色。

3、预训练和微调：大语言模型通常通过两个阶段的训练来实现最佳性能。首先，在大型文本数据上进行预训练，以学习通用语言表示。然后，在特定任务上微调模型，以适应特定的应用领域，如机器翻译、情感分析等。

大语言模型的作用

1、文本生成：大语言模型可以生成高质量的文本，包括文章、故事、诗歌等。这对于内容创作、自动化写作以及文学和媒体领域具有重要意义。

2、问答系统：这些模型可以用于问答系统，能够根据用户的问题生成准确的答案。这对于虚拟助手、在线客服和知识库的构建非常有帮助。

3、机器翻译：大语言模型在机器翻译任务中表现出色，可以将文本从一种语言翻译成另一种语言，提高了跨语言沟通的便捷性。

4、情感分析：它们可以识别文本中的情感和情感极性，有助于了解用户对产品、服务或内容的反馈。

5、自动摘要：这些模型可以自动生成文本的摘要，提供对长篇文章或文档的快速概要，减少信息过载。

以上内容参考：百度百科-大语言模型

二、ocr是什么

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善图片与文本识别模型。目前，景联文支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言印刷或手写图片的转写。

景联文科技是人工智能基础行业的头部数据标注公司，可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。，自研数据标注平台，涵盖了绝大多数主流标注工具，支持NLP标注业务，包括OCR转写标注。

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三、chapgpt是什么

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

GPT模型，尤其是它们使用的Transformer架构，代表着AI研究的重大突破。GPT模型的兴起是机器学习广泛采用的转折点，因为该技术现在可用于自动化和改进各种任务，从语言翻译和文档摘要到撰写博客文章、构建网站、设计视觉效果、制作动画、编写代码、研究复杂话题，甚至创作诗歌。这些模型的价值在于其速度和运行规模。例如，您可能需要几个小时来研究、撰写和编辑一篇关于核物理的文章，而GPT模型只需几秒钟就能生成一篇。GPT模型引发AI领域对于实现通用人工智能所做的研究，这项研究意味着机器可以帮助组织达到新的生产力水平，重塑其应用程序和客户体验。

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景联文科技提供的产品为全链条AI数据服务，从数据采集、清洗、标注、到驻场的全流程、垂直领域数据解决方案一站式AI数据服务，满足了不用应用场景下的各类数据采集标注业务的需要，协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据采集标注环节的相对应问题，推动人工智能在更多地场景下实现落地应用，构建完整的AI数据生态。

四、什么是ocr

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

OCR转写是对图像中的文字内容进行标记与转写，帮助训练和完善图片与文本识别模型。目前，景联文支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、阿拉伯语等十余种语言印刷或手写图片的转写。

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五、ocr是什么意思

OCR是英文optical character recognition的缩写，意思是：文字识别

OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

扩展资料

应用：

OCR文字识别很重要的一个技术参数，就是识别率。就拿身份证识别来举例子，就会涉及到两个问题。身份证识别出来的最终目的是要有格式，供直接录入系统，姓名项、地址项、身份证号项都黏在一起，就没办法使用了；

目前身份证识别率能达到98%以上，如果拿通用OCR文字识别来识别，识别率达不到如此高识别率，需要专门针对身份证进行校正优化。所以OCR文字识别根据特殊识别内容，形成了多个产品出来。

同样身份证识别，项目使用中，方案有分多种，有云端识别，也可以手机端本地识别。根据应用场景来区分需求。云端的会涉及到网络延时和流量产生费用等，但微信工作号之类的，只能使用这种方式。手机端本地识别，识别速度快，不会产生流量，也没有网络延时。

参考资料来源：百度百科-OCR

参考资料:合同智能对比