我们平时将纸质版的发票录入到电脑上时,是软件不是特别耗费时间?一般企业财务收到发票,都需要手动录入进行查询验真,增值税而且一旦发票数量特别多的发票时候,工作量就明显上来了。识别遇到这个问题了,软件大家就不要惊慌,增值税下面小编就教大家不用手动录入信息,发票直接传图识字,识别特别管用,软件快来看看吧!增值税
借助工具:闪电OCR图片文字识别软件
方法步骤:
第一步、发票首先,识别在电脑上打开OCR图片识别软件,在左侧选择“票证识别”中的“增值税票据”。
第二步、然后点击添加或者直接将发票图片拖到软件中。
第三步、文件上传进来后,在右下角的设置中,选择需要识别的格式。
第四步、这里建议大家重新选择一个新的文件输出目录,方便及时查找到文件。
第五步、最后,直接点击“开始识别”就可以了。
第六步、识别完成后,点击“前往导出文件位置”可浏览文件。
第七步、以下就是识别好的内容啦,怎么样?
ocr软件可以卸载。只要有OCR的,一般都是文字识别软件,通过拍照或是扫描,把图片文字识别为电子版的一个软件。在电脑控制面板,卸载程序中,找到需要卸载的软件卸载即可。
ocr软件(ocr软件)一般指ocr文字识别软件。OCR文字识别软件,是一种利用OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术,将图片、照片上的文字内容,直接转换为可编辑文本的软件。
ocr文字识别功能:
1、精准识别:OCR文字识别软件可以将图片、PDF、扫描图片转换成文字,软件采用OCR识别技术,具备高智能化识别内容,通过简化的操作部分,可以一键快速、精准识别文字内容,识别精度高,能够实现文档数字化。
2、还原格式:OCR文字识别软件能够帮助用户还原文档格式,使用软件一键读取文档后,识别文字的同时,也可以还原文档的逻辑结构和格式,不需要重新录入和排版。
3、解析图文:OCR对图文混排的文档具有自动分析功能,通过软件的“纸面解析”功能,能够将文字区域划分出来后自动进行识别。
4、检测纠错:OCR给用户提供了较强的文字识别纠错技术,用户可以通过它检测出文档样式、标题等内容。
5、改进算法:OCR能够进一步改进图像处理算法,增加扫描文档显示质量,识别拍摄文本。
ocr识别系统可以应用的场景:
1、OCR技术在票据场景下的应用有医疗票据识别、增值税发票识别和财务票据识别等。主要是通过扫描仪或手机获取票据图像,并通过算法自动提取判别票据上的关键信息。
2、在生活场景下,OCR技术主要应用于证照识别方面,包括对身份证、银行卡、护照、结婚证、户口本、营业执照等的识别。主要是利用扫描仪、数码相机或手机拍摄各类证照图像,再利用OCR技术读取证件图像上的文字信息以作使用。另外,OCR技术的应用范围还会在生活中不断扩展,例如对街景文字、路牌的提取识别。
ocr文本识别软件的用途非常的广泛,而且类型众多。小编认为,福昕扫描王是ocr文本识别软件中的佼佼者,它不仅识别速度快,而且准确性很高。
发票扫描识别软件叫做发票识别系统。
发票识别系统是一款针对增值税发票以及常见的表单、票据等纸质文档数据扫描识别开发的新锐产品。
目前市面上的发票识别系统一般可以分为移动端、云端、本地客户端等多种方式,发票识别系统以OCR识别技术为基础,不断实现对增值税发票识别、快速完成表单、票据的信息采集等工作保障识别和拓展工作的有效进行。
发票识别系统的工作特点:
1、让发票识别更专业
作为一款发票识别系统,一般会拥有专业扫描仪,解决发票纸张轻、薄、脆易损、易卡纸的问题,保证完美采集发票图像,有利于后期发票识别工作;在保证发票高通过率的情况下,扫描速度也保持在一个较高的水平,保证发票识别录入高效率。
2、让发票识别接口更合理
提供标准的系统接口,无缝对接企业的ERP等业务流程系统,实现发票前端的信息自动采集,后端电子信息化的全自动归档等功能,改变传统纸介质资料输入的概念,让发票识别接口更合理。
我们平时将纸质版的发票录入到电脑上时,是不是特别耗费时间?一般企业财务收到发票,都需要手动录入进行查询验真,而且一旦发票数量特别多的时候,工作量就明显上来了。遇到这个问题了,大家就不要惊慌,下面小编就教大家不用手动录入信息,直接传图识字,特别管用,快来看看吧!
借助工具:闪电OCR图片文字识别软件
方法步骤:
第一步、首先,在电脑上打开OCR图片识别软件,在左侧选择“票证识别”中的“增值税票据”。
第二步、然后点击添加或者直接将发票图片拖到软件中。
第三步、文件上传进来后,在右下角的设置中,选择需要识别的格式。
第四步、这里建议大家重新选择一个新的文件输出目录,方便及时查找到文件。
第五步、最后,直接点击“开始识别”就可以了。
第六步、识别完成后,点击“前往导出文件位置”可浏览文件。
第七步、以下就是识别好的内容啦,怎么样?
OCR的意思是光学字符识别。
OCR是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
衡量OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性、产品的稳定性、易用性及可行性等。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题。
一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
OCR的应用场景:
1、文档文字识别:可以将图书馆、报社、博物馆、档案馆等的纸质版图书、报纸、杂志、历史文献档案资料等进行电子化管理,实现精准地保存文献资料。
2、自然场景文字识别:识别自然场景图像中的文字信息如车牌、广告干词、路牌等信息。对车辆进行识别可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量、车辆定位、防盗、高速公路超速自动化监管等功能。
3、票据文字识别:可以对增值税发票、报销单、车票等不同格式的票据进行文字识别,可以避免财务人员手动输入大量票据信息,如今已广泛应用于财务管理、银行、金融等众多领域。
4、证件识别:可以快速识别身份证、银行卡、驾驶证等卡证类信息,将证件文字信息直接转换为可编辑文本,可以大大提高工作效率、减少人工成本、还可以实时进行相关人员的身份核验,以便安全管理。
参考资料:证件ocr识别