一、发发票怎样提高扫描仪的票识OCR识别率

扫描仪是一种捕获影像的装置，作为一种光机电一体化的技术电脑外设产品，扫描仪是识别继鼠标和键盘之后的第三大计算机输入设备，它可将影像转换为计算机可以显示、率最类型编辑、出租车存储和输出的发发票数字格式，是票识功能很强的一种输入设备。下面是技术我收集整理的怎样提高扫描仪的OCR识别率，欢迎阅读与收藏。识别

1、处理原稿扫描图像，出租车使之清晰可“辨。发发票

在其它因素都满足的票识前提下，对一般的技术印刷稿、打印稿（包括清晰的针打稿）等质量较好的文稿进行识别，其识别率一般可达到98％以上。而对报纸、复印件等不太清晰的文稿进行识别，无论哪种OCR都难以达到较高的识别率。对那些原稿不太清晰的，要注意识别前对图像加以处理，除去其上的污迹。并注意将偏斜的版面“改斜归正，通常OCR软件均有此功能，且一般都设有自动纠偏和手动纠偏。；

2、分辨率应选择适宜。

一般选择300dpi较合适，分辨率选小了会使识别率降低，选得太大了并不能有效提高识别率，还会大幅度加长文件长度，浪费处理时间。有的扫描软件设备上有一项“OCR扫描，干脆将分辨率锁定为300dpi，这是很有道理的。；

3、调整好亮度值和对比度值。

这条非常关键，对识别率的影响很大。亮度值的调整是在识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果文字线条凹凸不平，甚至有断线，说明亮度值太大了，应减小亮度值；当文字线条很黑很粗，甚至挤成了黑疙瘩，分不清笔划时，则说明亮度值太小了，应增加亮度值；对比度的调节要视原稿确定，笔者常根据预扫时图像清晰度确定。；

4、利用OCR的自学习功能。

有时OCR对某些字总是难以识别，比如OCR开始对“的和“二等字总是搞错，这时可以利用OCR软件的自学习功能，“引导它正确识别一次（有些不同的字体各需一次），它以后就对这些字“熟识了。具体操作极易，上机看一下菜单即可明白。另外，若原稿全是英文或其中中文很少，最好用附赠的英文OCR软件。还有，现在已有一些很好的文字校对软件，其中一般都设置了OCR校对，利用这些软件先行处理一下所得文本文件，则可大大减轻人工校对负担。

扫描仪维修保养技巧大全

扫描仪作为图像输入设备，已经普及到千家万户，那么在使用当中怎样正确地去维护保养也是值得注意的问题。今天，编者就为大家介绍一下扫描仪日常维护保养要注意的地方。

1、不要随意热插拔数据传输线。一般家用扫描仪都是EPP接口，在扫描仪通电后，如果随意热插拔接口的数据传输线，会损坏扫描仪或计算机的接口，更换起来就比较麻烦了，尽管你试了一下没有出现问题也请不要这样做。

2、不要经常插拔电源线与扫描仪的接头。这样经常插拔电源线与扫描仪的接头，会造成连接处的接触不良，导致电路不通，维修起来也是十分麻烦。正确的电源切断应该是拔掉电源插座上的直插式电源变换器。

3、不要中途切断电源。由于镜组在工作时运动速度比较慢，当扫描一幅图像后，它需要一部分时间从底部归位，所以大家在正常供电的情况下不要中途切断电源，等到扫描仪的镜组完全归位后，再切断电源。现在有一些扫描仪为了防止运输中的震动，还对镜组部分添加了锁扣，可见镜组的归位对镜组的保护有多么的重要。

4、放置物品时要一次定位准确。有些型号的扫描仪是可以扫描小型立体物品的，在使用这类扫描仪时应当注意：放置物品时要一次定位准确，不要随便移动以免刮伤玻璃，更不要在扫描的过程之中移动物品。

5、不要在扫描仪上面放置物品。因为办公或家庭空间的限制，而扫描仪又比较占地方，所以有些用户常将一些物品放在扫描仪上面，时间长了，扫描仪的塑料遮板因中空受压将会导致变形，影响使用。

6、长久不用时请切断电源。一些扫描仪并没有在不使用时完全切断电源开关的设计，当长久不用时，扫描仪的灯管依然是亮着的，由于扫描仪灯管也是消耗品，所以建议用户在长久不用时切断电源。

7、建议不要在靠窗的位置使用扫描仪。由于扫描仪在工作中会产生静电，时间长了会吸附灰尘进入机体内部影响镜组的工作，所以尽量不要在靠窗或容易吸附灰尘的位置使用扫描仪，另外要保持扫描仪使用环境的湿度，减少浮尘对扫描仪的影响。

8、机械部分的保养。扫描仪长久使用后，要拆开盖子，用浸有缝纫机油的棉布擦拭镜组两条轨道上的油垢，擦净后，再将适量的`缝纫机油滴在传动齿轮组及皮带两端的轴承上面，最后装机测试，你会发现噪音小了很多。

扫描仪故障解决方法

扫描仪是一种被广泛应用于计算机的输入设备。作为光电、机械一体化的高科技产品，它是我们常用的办公设备，可它一旦出现故障就会令我们束手无策，有些故障需要专业人员维修，也有许多故障是自己就可以排除的。下面就向大家介绍一些常见故障的排除方法：

扫描仪的拆卸

在维护和检修时往往需要拆卸扫描仪，因此首先为大家介绍扫描仪拆卸的基本方法：

1、首先拆除玻璃平台，用十字旋具伸入圆孔中拧下螺钉，即可向上取下顶盖和玻璃平台。打开扫描仪后，即可看到步进电动机、传动带、扫描头和电路板等部件。有些扫描仪的上下两部分不是用螺钉而是用塑料卡扣衔接，拆卸时用平口小旋具插到缝隙中撬开塑料卡扣，即可分离上下两部分，撬塑料卡扣时动作要轻，不要损坏塑料部件。

2、拔下数据软排线。扫描仪内部一般有两块电路板，—块固定在扫描头后侧，另—块安装在扫描仪后侧，两块电路板通过数据软排线相连接。取下扫描头之前需先取下数据软排线。数据软排线卡在电路板上的排线卡槽中，取下软排线时需先将排线卡槽两侧的卡销向外拨，而后即可很轻松地向外抽出软排线。

3、拆卸扫描头。扫描头大多穿在圆形金属杆（导轨）上，由传动带带动沿扫描仪纵向运动，只需将圆形金属杆从底座上的塑料卡座中取下，使扫描头脱离传动带，即可向上取下扫描头和圆形金属杆，而后将圆形金属杆从扫描头上抽出。

4、取下灯管。灯管位于扫描头顶部，沿扫描头横向放置，卡在扫描头两侧的塑料卡座上，其供电电源插头插在扫描头后侧的电路板上。只需取下电路板上灯管的供电电源插头，即可从扫描头上取下灯管。最细的灯管只有火柴棍粗细，拆卸、放置时需特别小心。

5、拆除电路板。拧下两粒螺钉即可取下扫描头上的电路板，在电路板正面就能看到双列直插封装的CCD器件。由于CCD器件需正对扫描光路中光学透镜，安装还原不当会影响扫描质量，建议不要随便拆下扫描头上的电路板。

1、处理原稿扫描图像，使之清晰可"辨"。在其它因素都满足的前提下，对一般的印刷稿，打印稿（包括清晰的针打稿）等质量较好的文稿进行识别，其识别率一般可达到98%以上。而对报纸，复印件等不太清晰的文稿进行识别，无论哪种OCR都难以达到较高的识别率。对那些原稿不太清晰的，要注意识别前对图像加以处理，除去其上的污迹。并注意将偏斜的版面"改斜归正"，OCR一般都设有自动纠偏和手动纠偏，作版面分析和倾斜校正。

以尚书OCR为例，其版面分析把文稿分为横排正文、竖排正文、表格和图形图像四种类型。在版面上按住鼠标左键沿对角线拖出一块矩形区域，并选择相应的类型。尚书OCR只对前三种类型作文字识别，对第四种类型和划定区域以外不作识别。尚书OCR允许文稿有细微的倾斜，但倾斜得太厉害了就要作倾斜校正。校正的方法是，按住鼠标右键拖出直线使之平行于倾斜的文本，这样，识别软件会自动地将文本放正。标准版的尚书OCR提供了自动的版面分析和倾斜校正，但笔者发现，它对复杂的版面的分析往往不太准确，需要再作人工的矫正。

2、分辨率应选择适宜。一般选择300dpi较合适，分辨率选小了会使识别率降低，选得太大了并不能有效提高识别率，还会大幅度加长文件长度，浪费处理时间。有的扫描软件设备上有一项"OCR扫描"，干脆将分辨率锁定为300dpi，这是很有道理的。

3、调整好亮度值和对比度值。这条非常关键，对识别率的影响很大。选择合适的扫描分辨率：不求最“高”，只求最“佳”。

亮度值的调整是在识别前，先看看扫描得到的图像中文字质量如何，如果文字线条凹凸不平，甚至有断线，说明亮度值太大了，应减小亮度值；当文字线条很黑很粗，甚至挤成了黑疙瘩，分不清笔划时，则说明亮度值太小了，应增加亮度值；对比度的调节要视原稿确定。

根据经验，普通五号印刷体采用250～300dpi比较合适；若字号比较大（四号以上），用150～200dpi就足够了；如果是六号或七号字，就要考虑使用400～600dpi了。当然，这也不是绝对的，如果印刷字迹比较模糊，或者笔划较多的识别文本，应适当提高扫描的分辨率。提供一个公式供参考：文件长度（字节）=（水平尺寸×垂直尺寸×扫描分辨率）/8。

4、利用OCR的自学习功能。有时OCR对某些字总是难以识别，比如OCR开始对"的"和"二"等字总是搞错，这时可以利用OCR软件的自学习功能，"引导"它正确识别一次（有些不同的字体各需一次），它以后就对这些字"熟识"了。具体操作极易，上机看一下菜单即可明白。另外，若原稿全是英文或其中中文很少，最好用附赠的英文OCR软件。还有，现在已有一些很好的文字校对软件，其中一般都设置了OCR校对，利用这些软件先行处理一下所得文本文件，则可大大减轻人工校对负担。

二、谁家做发票ocr识别做的比较好,要识别率高的

比如云脉OCR票据识别技术，基于成熟的光学字符识别（OCR）技术，通过创建票据的模板将票据图片分解成多个不同类型的元素，然后逐个对元素进行识别，最后分别将数据提取出来；厦门云脉还支持ocr票据识别sdk个性化定制，可根据用户实际应用场景进行定制.....

三、ocr文字识别可以应用到哪些行业识别率怎么样

ocr文字识别：是指光学字符识别，通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。

ocr文字识别应用行业：目前OCR文字识别的应用范围非常广泛，市场上较为成熟的OCR产品有：证件识别SDK、车牌识别SDK、文档识别SDK、银行卡识别SDK、表格识别SDK、票据识别SDK、名片识别SDK、护照识别SDK、身份证识别SDK。目前，银行、保险、金融、税务、海关、公安、边检、物流、电信工商管理、图书馆、户籍管理、审计等很多行业都已经应用了OCR技术。

ocr文字识别率：目前行业OCR文字识别针对印刷字体的识别率基本达到90%以上；而对手写体则偏低。光学字符识别识别率有限于所采集到的图片分辨率、色彩等因素，目前基于人工智能AI的OCR已可大大的减少环境的影响。

OCR使用方法：针对个人用户可自行到搜索引擎搜索“ocr识别软件”到相应的官方网站下载安装使用。针对行业用户则相对麻烦，需要根据所应用的行业领域寻找相应的OCR SDK，自行开发或使用提供商所提供的接口。

参考资料:合同识别