OCR文字识别( OpticalCharacterRecognition)是指电子设备(例如扫描仪或者数码相机)检查纸上打印的字符,然后利用字符识别的识别识别方法发将形状翻译成计算机文字的过程,即对文本资料进行扫描,车牌车牌然后再对推按文件进行分析处理,真伪中安从而获取文字及版面信息的识别识别过程。简单来说,车牌车牌就是真伪中安识别提取识别文本资料上的文字。而现在随着手机端的识别识别发展,这样的车牌车牌OCR文字识别工具也有很多。
例如手机上的真伪中安QQ,还有迅捷文字识别等,识别识别都有这个文字识别的车牌车牌功能,如下图所示,真伪中安打开这个工具就能图片进行文字识别。识别识别
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是属于图型识别(Pattern Recognition,PR)的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。
由于OCR是一门与识别率拔河的技术,因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。而根据文字资料存在的媒体介质不同,及取得这些资料的方式不同,就衍生出各式各样、各种不同的应用。
OCR可以说是一种不确定的技术研究,正确率就像是一个无穷趋近函数,知道其趋近值,却只能靠近而无法达到,永远在与100%作拉锯战。因为其牵扯的因素太多了,书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫瞄品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等,多少都会影响其正确率,也因此,OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外,产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法,亦是决定产品好坏的重要因素。
一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。
从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。
证件的OCR识别”就是针对证件类文档进行识别的技术,原理就是利用OCR识别技术,通过拍摄证件图像或者从相册中加载图像,过滤证件的背景底纹干扰,自动分析证件各文字进行字符切分、识别,最后将识别结果按各栏目分别导入到软件的数据库对应的字段当中。推荐安装云脉证件识别,人们就不用再依靠手工输入相关证件信息,可以实现自动识别采集。
云脉OCR证件识别一般包括身份证识别、驾照识别、行驶证识别、车牌识别、驾照副页识别、行驶证副页识别、护照识别、企业三证识别、户口本识别、港澳通行证识别,云脉SaaS平台都能下载上述识别api接口
参考资料:ocr营业执照识别