一、百版操OCR软件--天若开源版操作设置

OCR软件--天若开源版操作设置

天若OCR文字识别开源版

天若OCR开源版5.0

由于采用了第三方OCR接口，度网所以必须联网才能识别，软件识别效果非常不错，开源不满意可以尝试换接口

无需安装直接可以使用

官网免费版不能自定义接口，作设置建议用开源版

天若OCR最近会出现该区域未发现文本问题，百版操是度网因为作者提供的百度接口过度使用导致的，解决方法如下：

不管是软件4.8 4.9还是5.0版本，问题一样，开源你需要修改为自己的作设置接口。

登录百度云

点控制管理台

产品服务找到文字识别

点击创建应用

内容看着填，百版操点确认，度网直到创建成功

点击应用列表查看应用详情，软件

获取API Key和 Secret Key

将API Key和 Secret Key分别填入天若OCR的开源帐号和密码中，点击密钥测试，作设置显示密钥通过

关键的一步，很多人没注意，用F4截屏识别后，还会出现该区域未发现文本，在识别界面“右击”-接口（默认腾讯）-百度-中英再次截屏识别，正常。

二、人脸识别真的靠谱吗

在今年的315晚会中，央视主持人手持两部手机，一部手机对着主持人本人拍摄“换脸”，另一部则对着“换脸”屏幕进行人脸识别。根据提示，主持人进行眨眼、侧头、转头、微笑等动作，随着被系统显示识别成功全场哗然。目前已有很多社交、支付软件开启“刷脸”验证，于是不少用户担心，若现场演示的黑科技被别有用心的人利用，那么安全系数极高的人脸识别系统将被轻易破解，人脸识别果真如此不靠谱吗？

人脸识别，指的是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并能自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

在科技快速发展的今天，人脸识别已经越来越多的被使用，许多科技公司也借助这股热潮来推动人脸识别的技术使用。不得不承认人脸识别技术推动了社会向智能化方向的发展，但是在今年的3.15晚会上，主持人现场进行试验，称只需要一张使用者的社交网络照片即可破解看似十分安全的人脸识别，人脸识别果真如此不靠谱吗？

支付宝：人脸识别只是账户保护的一种。

提起人脸识别，相信大家跟魔爪君一样首先想到的就是支付宝的人脸识别吧。然而，在央视315晚会结束后没多久，支付宝就在微博上用一篇文章《你们都觉得我躺枪了吗？》作出回应，称只对在当前手机上用密码登陆成功过的用户才会开放人脸识别功能，而不会出现只通过人脸信息就在新手机上登录成功的情况。

支付宝的速度公关，也是没谁了。

就目前人脸识别反应出来的安全问题来看，支付宝明确表示：人脸识别只是支付宝多重保护中的一个环节，支付宝还运用了人工智能，风控系统等对账户的使用监测以确保安全。

因此，我们也可以从支付宝的陈述认定：现阶段的人脸识别技术尚不成熟，但像支付宝这样有着强大技术沉淀的科技公司来说，多重的账户保护体系并不会对用户安全造成大的影响。不过，当这项技术未来一旦被无技术沉淀的公司大规模使用，那些喜欢在社交媒体上晒自拍的人或许就会有大麻烦了。

百度：通过视频验证了人脸识别是准确可靠的。

一段动态的视频或照片，果真可以在人脸识别系统畅通无阻吗？答案是不能。

节目中攻破的系统薄弱环节，在人脸识别行业中有一个专有名词叫“活体检测”，即系统摄像头在正确识别人脸是否本人的同时，检验是否有人利用照片等手段冒充合法用户。

315晚会结束5分钟内，一则由百度林元庆亲自演示的百度人脸别闸机系统视频，悄然转发于朋友圈。视频中，林元庆首先对手机录制了一段包括眨眼、转头等动作的真人视频，然后手持手机，将该视频在百度科技园的人脸识别闸机摄像头前播放，以模拟晚会的场景。

然而百度人脸闸机显示出的是“禁止通过”，并未出现晚会中演示的“一路绿灯”，林元庆表示“通过手机录一段视频、一个照片是过不去的，真人可以快速通过。”

因此百度的人脸技术能够有效判别是本人还是高清视频录制或改装的gif图片。此前，百度首席科学家吴恩达也曾录制演示视频，演示在使用工卡照片的情况下，不能顺利通过百度大厦的人脸识别闸机，百度人脸识别系统可以准确识别活人与照片。

央视315晚会将人脸识别推入聚光灯下，让更多用户了解这一技术，目前，百度的人脸识别技术已做到，不会允许换脸app、静态照片变动态甚至真人视频等“把戏”蒙混过关。但是，我们还是需要认识到：并不是所有公司对人脸识别技术的掌握程度像支付宝和百度一样，对技术的使用保持敬畏之心是我们用户必须要有的。

仍需对人脸识别技术保持敬畏之心！

人脸识别认证系统目前已经广泛使用在很多领域，特别是在一些网站或APP的实名制身份认证。这类的认证安全隐患是最大的，它一般都会要求用户提供正面自拍照或手持身份证的照片，还有些会要求眨眼、动嘴等。而这些动态的辅助人像识别都是可以通过软件来实现的，而正是基于此类网站或APP受制于对技术准确把控，它还存在着较大的安全隐患。

315晚会的实验向人们揭示了攻击者如何通过网络获取他人照片或者信息，再通过3D建模软件或其他图像编辑工具，刻意伪装欺骗在线身份认证系统，达到冒用他人身份的目的。而对于实名身份认证中的手持身份证认证更是了，公民手持身份证照片的流失到底有多少呢？可以说是非常多。

前段时间魔爪君由于工作需要，需要认证身份证信息，刚好自己的身份证已经被使用过，想着要不百度一下，看看能不能搜索得到手持身份证照片，不搜不知道，一搜吓一跳。这些手持身份照照片不仅数量巨大，而且连上面的身份证信息都清晰可见，有些还能进行买卖！

因此，我们在使用人脸识别技术之前，要事先判断网站或APP是否有泄露你的个人信息的行为，以争取在安全可靠的网站或APP环境下使用人脸识别技术。

如何避免人脸识别隐患！

作为用户，我们该如何来避免这些安全隐患呢？魔爪君必须为大家支支招了。

尽量防止自己的证件照、手持证件照或者重要的证件丢失。上传手持证件照，应事先核实网站的安全性，确定安全之后方可上传。使用完相关证件照片后，应该从手机端删除，如果是纸质文件，应该在文件上加类似于“仅限于×××使用，有效期至×年×月×日”等这样的备注。认证方可以改进认证方式，把人脸识别作为辅助认证措施。建议使用用户名、密码+手机验证码或者动态码等双重验证措施。比如微博微信的双重登录验证就非常好。对于需要手持身份证认证的网络单位，建议升级人像识别系统，加强其安全级别。

而作为企业，必须要遵守相关法律，提高企业的技术水平，特别是人脸识别技术人才的水平，为用户打造安全可靠的高科技技术使用环境。

立志成为人脸识别人才，从小学【魔爪营栗子讲堂青少年编程直播课程】

魔爪营科技学校是深圳市考拉超课科技股份有限公司（股票代码：）旗下的科技教育品牌。学校采用世界上先进的STEAM教育理念，与国家37所示范性软件学院、中科院深圳先进技术研究院、创客空间、开源社区等机构进行了深入合作，研发了魔爪营积木、机器人、开源硬件编程、计算机编程等科技精品课程，并将科技知识导入留学考试辅导体系，与知名留学机构共同打造托福/雅思/SAT/AP考试辅导精品课程，助力学生高分通过考试，获取国外名校offer。

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三、开源ocr哪个好

纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流，光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的OCR工具要基于特定需求而定，例如在线OCR服务对某些人有用，但可能存在隐私问题和文件大小限制。 OCR软件非大众产品，因此开源替代相对于商业级重量级产品相对较少，再加上OCR软件需要先进的算法将扫描的图像正确翻译成实际的文字，而图像不仅仅含有文字，它还包含布局、图形和表格，可能会跨越多页。

优秀的开源OCR软件包括：

Tesseract

原本由惠普开发的图像识别类库tesseract-ocr已经更新到2.04，就是最近Google支持的那个OCR。原先是惠普写的，现在Open source了。

OCRopus

Ocropus的（TM）是一个先进的文件分析和OCR系统，采用可插入的布局分析，可插入的字符识别，自然语言统计建模和多语言支持功能。

Cuneiform

Cuneiform是一个 OCR文字识别系统的商标，最开始是由Cognitive技术所开发的运行在 Windows下的软件。而这个项目是该软件在 Linux系统下的移植版本。

GOCR

GOCR是一个开源的OCR光学识别程序。

OCRFeeder

OCRFeeder是 GNOME桌面下的一个开源 OCR套件。可将纸质或者图形文档转成电子文档。

Lios

linux-intelligent-ocr-solution(Lios)是Linux下一个开源的 OCR解决方案，可将打印的文档转成可编辑的文本。

四、OCR开源项目对比总结

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。

ocr的发展已经有了非常多的积累，一般人或者企业使用，都是直接使用第三方的服务，目前提供第三方服务的大企业也非常多，百度，阿里云，腾讯等等，都提供了非常方便的api接口，可以进行调用，识别的速度、精确度和效果也都是非常不错的。唯一的缺点就是api的调用是需要收费的，对于调用频次不高的个人和企业，这个费用还是非常低的。

目前因为公司的现状，使用开源的有几个目的

目前针对ocr的相关开源项目也还是有不少的，作者正好是公司也需要类似的功能，所以做了一些简单的调研，在这里进行记录。

对于调研不准确的希望大家指出

Tesseract是谷歌开发并开源的图像文字识别引擎，使用python开发。

所以针对目前公司的现状，放弃了这个项目的学习和调研

PaddleOCR是百度开源的中文识别的ocr开源软件

EasyOCR是一个用 Python编写的 OCR库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80多种语言。

chineseocr

chineseocr_lite

TrWebOCR

cnocr

针对上面的比较讨论，同时根据现在的公司的情况和之前既定的一些目标，暂时选择最简单的cnocr进行学习和内部学习和使用。同时也针对目前cnocr仅仅是一个python包，而且无法通过接口进行调用的情况，做了一个补充项目 hn_ocr。

目前放到github上面，欢迎大家一起学习和完善。

参考资料:ocr证件识别