一、识术什么是别技图像自动识别OCR技术,OCR技术的优势有哪些

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是技术指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、识术亮的别技模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的技术过程；即，对文本资料进行扫描，识术然后对图像文件进行分析处理，别技获取文字及版面信息的技术过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，识术是别技OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的技术名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的识术主要指标有：拒识率、误识率、别技识别速度、技术用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

二、OCR技术是什么

OCR是光学字符识别的缩写，OCR技术简单来说就是将文字信息转换为图像信息，然后再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的输入技术。

OCR的功能：

1、OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，还在表格理解上做出了令人满意的实用结果。

2、OCR能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。

3、OCR还可以支持表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。

扩展资料：

欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器，如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材，将影像转入计算机。科技的进步，扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致，轻薄短小、品质也高，对OCR有相当大的帮助，扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。

影像预处理：影像预处理是OCR系统中，须解决问题最多的一个模块。影像须先将图片、表格及文字区域分离出来，甚至可将文章的编排方向、文章的提纲及内容主体区分开，而文字的大小及文字的字体亦可如原始文件一样的判断出来。

参考资料来源：百度百科-OCR技术

三、请问证件的“OCR识别”是什么意思啊

证件的OCR识别”就是针对证件类文档进行识别的技术，原理就是利用OCR识别技术，通过拍摄证件图像或者从相册中加载图像，过滤证件的背景底纹干扰，自动分析证件各文字进行字符切分、识别，最后将识别结果按各栏目分别导入到软件的数据库对应的字段当中。推荐安装云脉证件识别，人们就不用再依靠手工输入相关证件信息，可以实现自动识别采集。

云脉OCR证件识别一般包括身份证识别、驾照识别、行驶证识别、车牌识别、驾照副页识别、行驶证副页识别、护照识别、企业三证识别、户口本识别、港澳通行证识别，云脉SaaS平台都能下载上述识别api接口

四、介绍一下OCR技术

OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。

OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、识别和还原各种通用型印刷体表格，在表格理解上做出了令人满意的实用结果，能够自动分析文稿的版面布局，自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性，并判定识别顺序，能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术，可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字，可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号，并按表格格式输出。提高了表格录入效率，可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档；并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。

采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统，可以自动提取票据要素，可减轻操作员的工作量，减少重复劳动，尤其是在与银行事后且监督系统相结合后，可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素，通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较，完成传统的事后监督操作；配有印章验证系统后，自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较，完成印章的真伪识别。

利用目前的高新技术-OCR，直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据，代替人的手工录入，与条码识别/流水识别紧密结合，实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机，OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像，发现有需OCR处理而未处理的，提取到本地进行处理。

OCR手写体、印刷体识别技术，能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字，应用于本系统，识别凭证影像中储户填写的信息，如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等，可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对，核对成功，则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。

经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试，在实际开发过程中，根据银行的实际需求，OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升，目前处理速度可达到每分钟60～80张票据，存折识别率已经达到了85％以上，存单、凭条识别率达到90％以上，而85％以上的识别率就能减少80％以上的数据录入员。

五、ocr识别是什么意思

ocr识别是什么意思如下：

OCR识别的意思是Optical Character Recognition，即光学字符识别。它是一种通过数字化对文本、图像等数据进行自动化转换和识别的技术。具体来说，OCR识别将印刷体、手写体等文本转换为电子文本，并对图片中的特定区域进行识别。下面将从多个角度拓展OCR识别的知识。

1.OCR识别的原理

OCR识别采用计算机视觉技术，将扫描的纸质文件或数字图片转换为电子文本格式。其主要由三部分组成，包括前端处理、文本识别和后端处理。其中，前端处理包括图像预处理、区域分割、字符二值化等；文本识别则是将字符识别为计算机可认知的数字形式；后端处理则是对识别结果进行校验、重构和输出。

2.OCR识别的应用场景

OCR识别技术在现代社会中得到越来越广泛的应用，涉及到金融、法律、医疗、图书馆、政府等多个领域。例如，OCR识别技术可以对银行支票、身份证、营业执照等纸质文件进行自动化识别，加速信息录入和核对的速度，提高工作效率。此外，OCR识别技术还能用于数字图片、手写字体等信息的转换和分析。

3.OCR识别的优缺点

OCR识别技术具有很多优点，如准确性高、处理效率快、操作简单等。同时，在应用过程中也存在一些缺点，如需要处理大量数据时会占用较长时间、对文本质量要求较高等。因此，为了更好地利用OCR识别技术，需要针对具体场景进行优化和改进。

4.OCR识别市场前景

随着信息化的发展和数字化转型的深入推进，OCR识别技术在未来将会有更广阔的市场发展空间。一方面，OCR识别技术将会越来越普及，成为文本转换和图像证据分析的标配工具；另一方面，OCR识别技术与人工智能技术结合也将会应用到更多领域，如自动驾驶、机器翻译等。

综上所述，OCR识别是一种通过数字化对文本、图像等数据进行自动化转换和识别的技术。它在现代社会中应用广泛，具有很多优点和潜力，但也需要在应用过程中注意其局限性。

参考资料:合同识别提取